Die optimale Thread-Pool-Größe in Java: Eine Formel erklärt

Deine Java-Anwendung im Detail: Performance-Analyse mit JMX und JDK Mission Control

Wenn es darum geht, die Performance oder das Verhalten einer Java-Anwendung zu analysieren, ist Java Management Extensions (JMX) ein wertvolles Tool. In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie du JMX nutzen kannst, um deine Anwendung zu profilen und dabei insbesondere JDK Mission Control (JMC) verwenden.

JMX: Ein kurzer Einblick

JMX bietet eine einfache und standardisierte Methode, um Java-Anwendungen zu überwachen und zu verwalten. Mit JMX kannst du auf verschiedene Metriken und Informationen über deine JVM zugreifen und sogar Echtzeit-Einstellungen anpassen.

Marcus Held

Die optimale Thread-Pool-Größe in Java: Eine Formel erklärt

Das Bestimmen der optimalen Größe eines Thread Pools in Java ist entscheidend, um die Auslastung von CPU und Ressourcen zu maximieren. Diese Entscheidung hängt von vielen Faktoren ab. Hier zeigen wir dir, wie du die berühmte Formel aus Brian Goetz “Java Concurrency in Practice” verwenden kannst. Wir geben dir ein praktisches Beispiel, wie du das Verhältnis von Wartezeit zu Compute-Zeit (W/C) berechnen kannst.

Die Formel

Die Formel für die optimale Größe eines Thread Pools lautet:

Marcus Held

Wie du deine Spring Boot Anwendung mit Spring Actuator und Micrometer überwachen kannst

Im Bereich der Anwendungsentwicklung mit Spring Boot ist es wichtig, sich nicht nur auf die Entwicklung zu konzentrieren, sondern auch auf die Leistungsüberwachung. In diesem umfangreichen Guide werden wir die Schritte zur Einrichtung der Überwachung für deine Spring Boot-Anwendung mithilfe von Spring Actuator und Micrometer sowie die Verwendung von Prometheus und Grafana zur effektiven Metrik-Verarbeitung und Visualisierung untersuchen.

Spring Boot Monitoring verstehen

Das Monitoring ist ein wesentlicher Bestandteil, um die Stabilität einer Anwendung sicherzustellen. Es ermöglicht Entwicklern, den reibungslosen Ablauf des Systems zu überprüfen und potenzielle Probleme zu erkennen. Im Zusammenhang mit Spring Boot machen verschiedene Tools wie Spring Actuator und Micrometer das Monitoring zu einem mühelosen Prozess.

Marcus Held

Performanceprobleme ade: Wie Project Loom die Asynchronität abschafft

Jeder der eine Backendanwendung mit mehr als einer Hand von Nutzern entwickelt weiß, dass die meisten Performanceprobleme mit I/O zutun haben. In modernen Webanwendungen sind dies in der Regel Calls übers Netzwerk. Sei es REST-Requests zu einem anderen Service, Queries an die externe Datenbank, oder die Kommunikation mit einer Middleware. All diese Fälle bearbeiten wir - bewusst oder unbewusst - in asynchronen Threads. Und damit blockieren wir den main-thread nicht mehr. Dies korrekt zutun ist nicht trivial. Project Loom wird im September mit Java 21 released. Virtuelle Threads werden es uns ermöglichen unsere Programme komplett sequenziell zu schreiben. Und dabei nutzen wir unsere Ressourcen immer noch optimal. Doch welche Möglichkeiten eröffnen sich für das Spring-Ökosystem und wie wird uns das in Zukunft beeinflussen?

Marcus Held